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联合国世界知识产权组织(WIPO)于 1 月 31 日发布的一份研究报告指出，中国和美国在全球人工智能领域的竞赛中位居前列。该组织总干事称，中国在知识产权领域不容小觑。
报告显示，从人工智能在 20 世纪 50 年代起步至今，与该领域相关的论文已经累计发表超过 160 万篇，超过 34 万件相关发明获得了专利。值得注意的是，在 2013 年以后，人工智能领域的专利申请数量急速增加，这也显示出过去几年这一领域的火热和高速发展之势。
(来源：WIPO)
根据研究报告数据，在人工智能专利申请数量最高的前 30 个机构中，企业占了 26 席，剩下 4 个则为大学或公共研究机构。其中美国科技巨头 IBM 手握最多人工智能领域的专利，数量达到 8920 项，排名第二的微软则拥有 5930 项专利。位列 3 到 5 名的则分别为日本东芝公司、韩国三星集团及日本电气公司(NEC)。
从国家来看，在人工智能专利数量排名前 20 的企业中，来自日本的企业占比过半，达到 12 家，美国和韩国各 3 家，还有两家则是来自中国的百度和中国国家电网有限公司。
值得一提的是，中国的大学和研究机构在与同类竞争者的竞争中占有极大的优势，在所有学术机构中，专利申请量排名前 20 的有 17 家来自中国，发表相关科学论文数量排名前 20 的学术机构中，有 10 家来自中国。
报告特别指出，在 2013 年至 2016 年间，来自中国的人工智能专利申请数量急速增长，年均增长率达到了 20%，高于其他国家。
世界知识产权组织总干事 Francis Gurry 在记者会上表示：“美国和中国显然已经取得领先。他们的专利申请数量、科学出版物等均位于该领域的前列，”他还认为中国已经融入全球知识产权体系，拥有全球最大专利局和最多的国内专利申请数量，“在知识产权领域他们(中国)不容小觑。”Francis Gurry 说道。
图丨与计算机视觉相关的专利占据明显数量优势 (来源：WIPO)
除了不同国家和企业的竞赛情况，这份报告还从专利数量出发，分析了人工智能技术发展的现状。
首先，报告指出了人工智能技术在应用层面还存在着不平衡的现象，所有相关专利中，与计算机视觉相关的专利占到了 49%，这并不是一个非常令人惊讶的结果，报告解释称这是由于目前人工智能技术的发展非常依赖深度学习技术的推动，同时深度学习技术在图像识别方面的确存在较大的优势。
在 2013 至 2016 年间，与人工智能在机器人领域的应用相关的专利数量平均每年增加 55%，是增速最快的领域之一，这也体现出机器人是人工智能技术落地的一个重要载体。
此外，深度学习和计算机视觉技术对许多领域都会产生巨大的影响，例如医学成像、自动驾驶和安防领域都被视为人工智能技术落地商用化的合适场景。但报告同时指出，这项技术也并不是会对所有行业都产生颠覆性影响。
Francis Gurry 认为，人工智能领域专利申请数量迅速增加，意味着大量基于人工智能的新产品、新申请和新技术即将改变人类的日常生活，但同时也形成了伦理道德、法律、监管方面的挑战。为此，这份报告向全球政策制定者介绍了人工智能的未来、其治理形势以及支持人工智能的知识产权框架。
