资讯
信息裸奔的现代，个人的隐私安全到底如何保障？相信这是所有消费者的普遍关心的热点，固然科技进步带来了生活方式的大变革，但倘若要以个人隐私泄密作为代价，这是你期待的吗？
2018年年末，关于亚马逊智能音箱泄露用户隐私的消息顿时登上了各大媒体头条，这俨然也引起了新一波的恐慌。一名名叫Martin Schneider的智能音箱用户，要求亚马逊给出自己使用Alexa智能音箱的语音记录，几个月之后，但当亚马逊向他发送链接时，他还获得了一位陌生人的1700个音频文件。
于是乎，智能音箱也成功上演了一出“监听门”。眼瞅着事态愈演愈烈，朝着不可预期的方向发展，当事人亚马逊也终于坐不住了。姗姗来迟的道歉，但亚马逊却以“人为错误”概述了整件事情的经过，这俨然让人失望了些。尽管实质意义上来讲，任何人都不能避免失误的发生，难道用户隐私的泄露不应该得到重视吗？缘何智能音箱能记录一个人的全部生活，甚至就连个人隐私也无时不刻的被智能音箱监听，这显然值得深思。
360集团董事长兼CEO周鸿祎表示，现在智能音箱开始融入很多家庭的日常，为我们的生活带来了一定便利，但大家有没有想过智能音箱可能会变成窃听器？
“现在智能音箱开始融入很多家庭的日常，为我们的生活带来了一定便利，但大家有没有想过智能音箱可能会变成窃听器？”在昨天举办的中国人工智能学会“人工智能与安全专委会” 成立大会上，360集团董事长兼CEO周鸿祎当选首任专委会主任，他表示，智能音箱变身窃听器并不是科幻电影里的场景。
据他介绍，360与浙大合作发现了一种“海豚音攻击”，该攻击人耳无法听见，但通过超声波信号可以劫持智能设备的语音控制系统，再利用麦克风的硬件漏洞，就可以悄悄开启语音助手，把智能音箱变成窃听器，窃取用户隐私。
此外，“海豚音攻击”还可用于攻击多种拥有语音助手的智能设备，包括智能手机、智能手表、智能汽车等。伴随着越来越多的智能设备介入我们的生活，人工智能面临的安全问题也令产学研各界持审慎态度。
周鸿祎指出，人工智能是个热词，也是未来的大势所趋。但当下的人工智能技术并不完善，存在四大冰点：
首先、前端传感器可以被干扰。人工智能广泛依赖音视频采集、红外感应、激光雷达等各类传感器。但这些传感器自身并不安全，能够被干扰，造成人工智能识别和决策失误。“海豚音攻击”就是干扰语音传感器的方式之一。
其次、人工智能的数据样本可以被污染。目前人工智能采用深度学习模型，黑客可以构建畸形输入或者污染训练数据集，进行“数据投毒”，导致人工智能出错。比如，通过给智能汽车输入“污染”过的训练样本，就可以把“禁止通行”的交通标志牌识别为“可以通行”，从而造成交通事故。
第三、内部算法可以被欺骗。人工智能本质上是一种用大量数据训练出来的概率判断系统，其内部复杂的计算逻辑和决策过程还不透明，可以被欺骗或绕过。周鸿祎表示，人工智能也许可以有99.99%的概率保证识别是正确的，但是对于安全来讲，它只要出现一次识别错误，就会造成严重后果。
最后、实现平台有漏洞。周鸿祎介绍，当下的人工智能系统都依赖开源的深度学习框架，存在大量漏洞，当前360研究人员已经发现了40多个深度学习框架的软件漏洞。
